中国公司深度求索（DeepSeek）发布的新开源推理模型，导致美国科技股大幅下跌。DeepSeek模型据称其性能可与OpenAI的最佳产品媲美，而成本却大幅降低，这一突破打破了此前的主流观点——即提高模型性能必须依赖更大、更复杂的模型，以及更强的计算能力。
有鉴于此，公司如何才能最好地保护其AI模型和知识产权，以及它们所代表的巨额投资？英国IPO最近更新了与人工智能（AI）相关的专利申请审查指南，以反映上诉法院在Emotional Perception诉Comptroller案中的裁决，推翻了此前根据高等法院裁决更新的内容。这份指南表明，尽管英国和欧洲专利局（EPO）在AI发明的审查方法上有所不同，但最终的审查结论往往相似。指南的更新还强调了因其先进性在于构成核心AI发明的模型、算法或数学方法等从而导致的核心AI创新保护困难。更新内容采纳了上诉法院法官Birss在Emotional Perception案裁决中采用的“计算机（computer）”和“计算机程序（computer program）”的宽泛定义，并表示会被作为“计算机程序”排除的不仅限于数字计算机程序，还包括模拟计算机（analogue computers）、人工神经网络（artificial neural networks）和量子计算机（quantum computers）等各种计算机的程序，因此，训练后的神经网络在英国法律中更可能被视为计算机程序。上诉法院法官Birss还重申了“人工神经网络发明与其他计算机发明相比，并无优劣之分”的观点，明确指出了与AI相关的申请将按照为任何基于软件的发明所确立的原则和判例法进行审查。因此，在英国，只要AI发明做出了技术贡献，所有技术领域的AI发明都可以获得专利。这种技术贡献可能体现在：- 有助于解决存在于计算机之外或计算机内部的技术问题，或
对于许多AI发明，例如与图像处理或外部系统控制相关的发明，其技术贡献较容易被认定。然而，核心AI创新（如模型架构改进或算法优化）往往难以与计算机外部的技术过程或问题直接关联，因此更难获得专利保护。但是，如果算法与底层硬件高度耦合，它可能被认定为一种新的计算机操作方式，从而体现“技术贡献”。值得一提的是，在DeepSeek的案例中，新模型通过使用低级编程（low-level programming）来精确控制模型在底层硬件上的调度和执行，从而提高了速度并减少了计算需求，避免使用诸如CUDA 等传统上采用但无法进行低级控制的高级计算机语言。根据具体细节，DeepSeek开发的核心AI模型的某些改进可能会作为一种新的计算机操作方式产生相关的技术效果，因此可能具有可专利性。未来的AI模型和算法很可能会效仿DeepSeek的做法，旨在进一步提高效率，加强硬件和硬件处理器的集成，并越来越多地用于加速特定的AI功能和模型。识别可专利的发明可能需要专家建议，但这将使公司能够更好地捕捉当前在新AI发展中投入的巨额资金的价值。2024年年底，英国最高法院批准Emotional Perception AI对上诉法院裁决提出上诉。听证会将于2025年举行，裁决可能会进一步明确英国法律将如何看待AI发明，并预计会进一步更新指南。
原文：https://www.mondaq.com/uk/patent/1580854/uk-ipo-update-to-ai-patenting-guidelines-highlights-difficulties-in-protecting-core-ai-inventions
英国IPO人工智能专利申请指南：https://www.gov.uk/government/publications/examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence-ai-inventions/guidelines-for-examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence-ai--2
